Production
03

วิศวกรสายงาน AI (บริษัท ออโต้โมชั่นเวิร์ค จำกัด)

จำนวนที่รับ 1 อัตรา

บริษัท ออโต้โมชั่นเวิร์ค จำกัด (Auto Motion Works) ถ.เลี่ยงเมือง ต.บ้านเป็ด อ.เมือง จ.ขอนแก่น 40000 บริษัท ออโต้โมชั่นเวิร์ค จำกัด (AMW) (บริษัทในเครือ บริษัท เคเคเอฟ อินเตอร์เนชั่นแนล กรุ๊ป จำกัด) เป็นผู้เชี่ยวชาญในการผลิต ออกแบบ และ ติดตั้งระบบ intralogistics และคลังสินค้าอัตโนมัติ (AS/RS) เราสามารถช่วยเหลือในการสร้างและออกแบบระบบโลจิสติกส์ตั้งแต่ต้นจนจบด้วยสินค้าที่ออกแบบและผลิตเอง เริ่มตั้งแต่การวางแผนงานจนถึงการให้คำปรึกษา การออกแบบ การผลิต การติดตั้ง และบริการหลังการขาย ไม่ว่าความต้องการของคุณจะเป็นการเพิ่มพื้นที่การจัดเก็บ เพิ่มความสามารถในการขนถ่ายวัสดุ ความถูกต้องแม่นยำ และประสิทธิภาพของคลังสินค้า เราเสนอเทคโนโลยีการขนถ่ายวัสดุและระบบคลังสินค้าอันทันสมัยตามความต้องการเฉพาะด้านของลูกค้า เว็บไซต์ ข้อมูลเพิ่มเติม : https://www.automotionworks.com/ ทำงาน 6 วัน ต่อสัปดาห์

  • สถานที่ทำงาน :    บริษัท ออโต้โมชั่นเวิร์ค จำกัด (Auto Motion Works) ถ.เลี่ยงเมือง ต.บ้านเป็ด อ.เมือง จ.ขอนแก่น 40000

 คุณสมบัติ

วุฒิการศึกษา ปริญญาตรีหรือสูงกว่า วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

ประสบการณ์ทำงานด้าน AI, Machine Learning หรือ Data Science (จะพิจารณาเป็นพิเศษ)

ทักษะการเขียนโปรแกรม ภาษา Python, R, Java, C++ (จะพิจารณาเป็นพิเศษ)

มีมนุษยสัมพันธ์ที่ดี สามารถทำงานเป็นทีมได้

มีความรับผิดชอบและเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้อง

 

หน้าที่รับผิดชอบ

  1. การสร้างและพัฒนาโมเดล AI และ Machine Learning: พัฒนาและปรับปรุงโมเดลและอัลกอริทึมที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายสถานะของเครื่องจักรและการทำงานของระบบในอนาคต
  2. ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรและผู้พัฒนาระบบอื่นๆ เพื่อพัฒนาและสร้างระบบที่ใช้งานให้มีประสิทธิภาพ
  3. วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่มีเกี่ยวข้องกับการทำงานของเครื่องจักรและระบบคลังสินค้าอัตโนมัติเพื่อเรียนรู้และพัฒนาโมเดล AI ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  4. วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลของเครื่องจักรและระบบเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ และการพัฒนา ปรับปรุงความสามารถประสิทธิภาพของระบบ
  5. สร้างโมเดลและทดสอบความถูกต้องและประสิทธิภาพของโมเดล AI และ Machine Learning ที่พัฒนาขึ้น
  6. วิเคราะห์ผลลัพธ์และสถิติของโมเดลเพื่อปรับปรุงและปรับแก้ไขตามความต้องการและความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในระบบ